整數進制轉換器

在不同進制之間轉換數字,包括十進制、二進制、三進制、八進制、十六進制和62進制。

二進位
三進制
八進制
十進制
十六進制
Base62

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什麼是整數進制轉換工具?

在電腦科學、程式開發以及密碼學領域中,整數進制轉換(Integer Base Conversion) 是一項基礎且高頻的操作。無論是理解底層記憶體儲存方式,還是優化短網址演算法,一個高效、準確且安全的轉換工具都是不可或缺的。

本站的整數進制轉換工具是一個專門用於將數字從一種進位制(Base)轉換為另一種進位制的線上實用程式。它能夠處理我們日常使用的十進制(Decimal)、電腦底層的二進制(Binary),以及在特定程式設計環境中常用的八進制(Octal)十六進制(Hexadecimal),甚至還支援用於資料壓縮與短網址生成的 Base62 編碼。

整數進制轉換是如何運作的?

進制轉換的核心在於位置計數法(Positional Notation)

  1. 從任意進制轉換為十進制: 採用「按權展開求和」法。

    S=dn×Bn+dn1×Bn1++d0×B0S = d_n \times B^n + d_{n-1} \times B^{n-1} + \cdots + d_0 \times B^0

    其中 BB 是原始進制的基數(例如:八進制的 BB 為 8),dd 則是每一位的數值。

  2. 從十進制轉換為任意進制: 採用「除基取餘,逆序排列」法。將十進制數除以目標進制的基數,記錄每次的餘數,直到商為 0,最後將所有餘數倒過來排列即可。

我們的工具透過高效的 JavaScript 演算法,能瞬間完成上述複雜運算,支援在二進制、三進制、八進制、十進制、十六進制與 Base62(62 進制)之間任意互轉。

為什麼需要這些不同的進制?

每種進制都有其獨特的應用場景,使其在不同領域中不可或缺:

  • 二進制(Base 2): 電腦的「母語」。由於電路只有開/關兩種狀態,所有現代運算裝置皆以二進制為基礎運作。
  • 三進制(Base 3): 在模糊邏輯與三進制電腦研究中具備潛力,理論上比二進制擁有更高的儲存效率。
  • 八進制(Base 8): 早期電腦系統常用的表示法,如今仍常見於 Unix/Linux 系統的檔案權限設定(例如:chmod 755)。
  • 十六進制(Base 16): 程式設計師最常使用的進制。由於 1 個十六進制位元正好對應 4 個二進制位元,能大幅縮短二進制字串長度,廣泛應用於記憶體位址、RGB 色碼(例如:#FF8000)等。
  • Base62(0–9, a–z, A–Z): 使用 62 個字元進行編碼。相較於 Base64 更為友善(不含特殊符號),廣泛用於短網址生成資料庫唯一 ID 壓縮防偽碼

為什麼選擇我們的線上轉換工具?

極致的隱私與安全

與許多需將資料傳送至後端伺服器的工具不同,我們的轉換邏輯完全在您的瀏覽器本地執行

  • 不傳輸資料: 您輸入的內容不會觸碰任何伺服器。
  • 離線可用: 頁面載入完成後,即使斷網也能繼續使用。
  • 防止外洩: 即使轉換的是敏感金鑰或 ID,也無需擔心遭第三方攔截。

多進制同步顯示

無需反覆點擊轉換。只要輸入一個數字,頁面就會同步顯示二進制、三進制、八進制、十進制、十六進制及 Base62 的結果,方便您橫向比對。

一鍵複製

每個轉換結果旁都配有「複製」圖示,讓您的開發流程更順暢,避免手動輸入造成的錯誤。

如何使用此工具?

使用本工具非常簡單,只需三步:

  1. 輸入整數: 在「輸入整數」文字方塊中填入您想轉換的數字。
  2. 選擇輸入進制: 從下拉選單中選擇該數字當前的進制(預設為十進制)。
  3. 取得結果: 下方「轉換後的整數」清單會即時更新,直接找到您需要的目標進制結果即可。

常見問題

這個工具支援的最大數值是多少?

我們的工具支援 JavaScript 能處理的大整數。若遇到超長整數,會自動啟用 BigInt 邏輯,確保轉換結果的精確性。

為什麼我的 Base62 轉換結果包含英文字母?

Base62 使用 0–9、a–z 和 A–Z 總共 62 個字元來表示數值。這使得它能用更短的字串表示非常大的整數,非常適合用於生成短網址。

為什麼轉換過程中看不到「送出」按鈕?

為提供最佳使用者體驗,我們採用即時計算機制。只要您在輸入框中輸入內容,系統就會自動計算並顯示結果,無需手動送出。

我的資料真的不會被上傳到伺服器嗎?

是的,您可以打開瀏覽器的「開發者工具」查看網路請求。您會發現整個轉換過程完全沒有任何網路資料傳輸,所有邏輯都在本地 JavaScript 腳本中執行。

十六進制中的 A–F 代表什麼?

在十六進制中,數值超過 9 後,會用字母 A、B、C、D、E、F 分別代表十進制的 10、11、12、13、14、15。

三進制電腦比二進制效率更高嗎?為什麼它更適合目前的大語言模型(LLM)?

從資訊理論的角度來看,自然常數 ee2.71828\approx 2.71828)的編碼效率最高,而整數中 3 比 2 更接近 ee,因此平衡三進制(1,0,1-1, 0, 1)在理論上具備更高的運算效率。針對現今的大語言模型,研究發現三進制量化(Ternary Quantization)能大幅減少顯存佔用與運算能耗。例如,微軟發表的 BitNet 1.58bit 架構就證實:使用 (1,0,1)(-1, 0, 1) 的三進制權重,能在維持模型效能的同時,讓大模型運行更快、能效比更高。