音訊降噪

為什麼音訊降噪很重要？

在錄製播客、影片或進行線上會議時，音訊雜訊往往是破壞專業感的元兇。無論是環境中的風聲、冷氣機底噪，還是設備產生的電流聲，都會分散聽眾的注意力。

這款音訊降噪器是基於DeepFilterNet3 模型所開發的免費線上工具，透過尖端的深度學習技術，能一鍵清除雜音、提升音質，尤其能有效強化其中的人聲部分。

為什麼選擇我們的音訊降噪工具？

市面上有許多 音訊降噪 方案，但我們的工具具備以下核心優勢：

• 深度濾波（Deep Filtering）技術：有別於傳統的頻譜閾值降噪，我們採用 深度濾波（Deep Filtering） 技術。透過 DeepFilterNet3 深度學習模型，可智慧辨識並分離背景噪音與人聲頻段，即使在極端信噪比環境下，也能維持聲音的自然度。
• 方便快捷，即時處理：無需安裝或設定，只要在瀏覽器中開啟網頁即可使用。處理效率極高，單聲道即時率（RTF，Real-Time Factor）約為 25%，這表示 1 分鐘的單聲道音訊通常僅需約 15 秒即可完成處理。
• 高傳真輸出：支援無損 WAV 格式，以及高壓縮率的 MP3 編碼輸出。
• 注重隱私保護：您的音訊絕不會離開您的裝置。有別於其他需要上傳檔案的線上工具，本工具採用 WebAssembly（WASM）技術，將 DeepFilterNet3 的深度學習模型直接在您的瀏覽器本地執行。這不僅提供極高的隱私保障，也省去上傳大型檔案所消耗的流量。

什麼是信噪比？

為達成高品質降噪，我們的工具透過優化 SNR（Signal-to-Noise Ratio，信噪比）來提升音質。在音訊處理中，信噪比的計算公式如下：

其中，$P_{signal}$ 代表有用訊號（例如人聲）的功率，$P_{noise}$ 則代表背景噪音（例如底噪、風聲）的功率。深度濾波技術透過深度學習模型精準辨識並壓抑 $P_{noise}$。當雜訊功率降低時，整體 $SNR_{dB}$ 數值隨之提升，人聲也會更清晰。

什麼是降噪強度？

在介面中，您會看到 降噪強度（Noise Reduction Strength） 滑桿。技術上來說，這對應 DeepFilterNet3 的 Attenuation limit (dB)。簡單來說，這是透過將增強後的訊號與原始含噪訊號進行混合，以控制壓抑幅度。其背後的信噪比邏輯可簡化為：

其中，$G_{reduction}$ 即為您設定的衰減增益。強度越高（趨近 100），對雜訊的壓抑越強，但也越容易誤傷人聲頻段，導致聲音出現「機械感」，甚至產生斷斷續續的失真。

如何操作：三步完成降噪

第 1 步：載入音訊

點擊「輸入檔案框」，或將音訊檔案拖曳至該處，即可開啟您的音檔。載入後，您會看到清晰的音訊波形圖，並可即時播放預覽。請注意，音訊檔案只會暫存於您的裝置記憶體中，絕不會上傳至伺服器，確保資料隱私與安全。

第 2 步：調整降噪強度參數

根據您的錄音環境，拖曳滑桿選擇合適的強度（0–100）。

第 3 步：處理並下載

點擊 處理 按鈕，系統將快速執行 DeepFilterNet 模型進行推論。處理完成後，點擊音訊波形上方的 播放 按鈕即可預覽效果；若不滿意，可調整降噪強度後再次處理。最後，選擇您需要的格式（WAV 或 MP3），點擊 下載 即可取得降噪後的音訊檔案。

不同情境下的推薦降噪強度

為取得最佳聽感平衡，建議依照實際環境調整 降噪強度：